二是基于研究成果推进社会应用转化，推动人工智能教育大中小一体化发展：
（1）AI素养模型构建，构建教师和学生人工智能素养模型，并基于模型开展学生人工智能素养分级评价，为学生综合素质评价和地方教育质量监测提供数据支撑。
（2）AI课程共建，由学术专家、一线教学名师组建研究和实践共同体，通过设立名师工作室方式，组织开展跨领域的人工智能教育教学实践，特别重视生成式人工智能工具应用，以课程共建为目标，辐射全国不同地区。
（3）AI教师发展，基于构建的能力素养模型，广泛开展教师人工智能素养提升的专题培养，以培训带动人工智能教育研究成果和构建的人工智能教育教学支持工具的应用深入，切实推动人工智能教育的实践落地。
（4）AI教育应用，构建面向教师与学生的，助推教育高质量发展的人工智能教育工具平台。以AI赋能学科教育与教育教学管理，支持教育教学改革与高质量发展。
（5）AI教学环境建设，大力推进人工智能教育实践基地建设。以基地建设，带动人工智能实验室和人工智能教育中心等多元化教育资源环境建设。
（6）成果展示交流，以大中小一体化发展和教育教学成果展示交流，开展展示人工智能赋能教育高质量发展的学生、学校、教师发展成果。
